AI 생산성의 역설: 왜 95%는 ROI가 0인데, 5%는 성과를 내는가

English original: The AI Productivity Paradox: Why 95% of Companies See Zero ROI (And What the 5% Do Differently) /posts/ai-productivity-paradox-2026/ 누구도 말하고 싶지 않은 숫자 불편한 사실부터 시작하자. MIT NANDA 이니셔티브는 300개 AI 배포를 분석했고, 그중 95%가 ‘측정 가능한 ROI’를 만들지 못했다. “기대보다 조금 덜 나왔다"가 아니라, P&L에 0에 가까운 수준으로 끝난다는 의미다. 더 이상한 점은, 채택(Adoption)은 폭발적으로 늘었다는 것. AI 기반 프로세스는 2025년에 거의 2배 늘었고 (Accenture) 직장에서의 AI 사용은 2023년 대비 2배 증가했고 (Gallup) S&P 500 기업 374곳이 실적발표에서 AI를 ‘긍정적으로’ 언급했다 (FT) 도입은 늘었는데, 결과는 0. ...

2026년 4월 24일 · 3 분 · 592 단어 · Den Kim

The AI Productivity Paradox: Why 95% of Companies See Zero ROI (And What the 5% Do Differently)

The Numbers Nobody Wants to Talk About Let’s start with the uncomfortable truth: MIT’s NANDA initiative analyzed 300 AI deployments and found: 95% fail to deliver measurable ROI. Not “underperform expectations.” Not “need more time.” Fail. As in: zero impact on P&L. But here’s what makes this truly bizarre: AI-led processes nearly doubled in 2025 (Accenture) AI use at work doubled since 2023 (Gallup) 374 S&P 500 companies mentioned AI positively in earnings calls (FT) More adoption. More investment. Zero results. ...

2026년 3월 12일 · 5 분 · 1005 단어 · Den Kim